<최종목표>
본 연구에서 개발하고자 하는 “지능형 정수처리 통합운전 및 통합관리기술개발”은 정수처리 단위공정의 기존 제어방식과 달리 유입수질 변화에 따른 처리수질 예측뿐만 아니라 공정성능을 웹기반 지능형 실시간 감시하고, 이를 인공신경망 등의 Artificial Intelligent 기술 등을 이용하여 제어하는 정수처리 통합운전시스템을 말한다.

 

본 연구과제의 연구목표는 Artificial Intelligence(AI) 기술 기반 지능형 정수처리 통합운전 및 유지관리 시스템 개발, 웹기반 지능형 실시간 공정 예측 및 평가시스템 개발 및 유해물질 최적처리 자동제어를 신단위 공정의 실용화기술을 확보한다.

<개발내용 및 결과>
본 연구에서 개발하고자 하는 “지능형 정수처리 통합운전 및 통합관리기술개발”은 정수처리 단위공정의 기존 제어방식과 달리 유입수질 변화에 따른 처리수질 예측뿐만 아니라 공정성능을 웹기반 지능형 실시간 감시하고, 이를 인공신경망 등의 Artificial Intelligent 기술 등을 이용하여 제어하는 정수처리 통합운전시스템을 말한다. 본 연구과제의 연구목표는 Artificial Intelligence(AI) 기술 기반 지능형 정수처리 통합운전 및 유지관리 시스템 개발과 웹기반 지능형 실시간 공정 예측 및 평가시스템 개발 및 유해물질 최적처리 자동제어를 신단위 공정 및 신소재의 실용화기술을 확보하고자 하는데 있다.

 

1차년도 연구에는 지능형 정수처리 통합운전 및 통합관리기술개발을 확보를 위하여 연구를 수행하였으며, 주요 연구개발 결과로는 지능형 정수처리 통합운전 및 관리기술 Prototype 제시, 통합 운전인자 선정 및 DB 구축, 지능형 정수처리 통합운전 및 관리기술 자동제어로직 개발 및 알고리즘 도출하였다.

 

지능형 정수처리 실증플랜트 구축 및 운전, Supervised Modeling 기법을 이용한 지능형 정수공정 자가진단 기법 개발 연구 및 유해물질 최적 처리기술 선정 및 자동화를 위한 로직개발을 위한 기초연구를 수행하였다.

 

2차년도 연구에서는 지능형 정수처리 통합운전 및 통합관리시스템 구축 및 기반 지능형 실시간 정수공정 자가진단 시스템 개발을 위하여 연구를 수행하였다. 주요 연구결과로는 Artificial Intelligence(AI) 기술 기반 지능형 정수처리 통합운전 프로그램 개발을 위하여 지능형 정수처리 실증플랜트 구축 및 운영 및 공정별 자동제어시스템 구성 및 온라인 계측기 등을 포함한 실시간 평가를 실시하였으며, 데이터마이닝 기술을 이용한 웹기반 지능형 실시간 정수공정 자가진단 시스템 개발을 위해 통계적 공정관리(Statistical Process Control/EPC) 구축을 위한 DB 설계기술 제시, 데이터마이닝 기법을 이용한 공정성능 예측 및 평가 시스템을 개발하였으며, 내분비계 장애물질 최적 처리 기술 및 UV/H2O2 등 산화제 최적 주입 및 자동제어 알고리즘 개발을 위한 실증연구를 수행하였다.

 

 3차년도 연구에서는 지능형 정수처리 통합운전 및 통합관리기술 현장적용을 위한 기반기술을 확보하기 위하여 지능형 실증시설을 대상으로 Artificial Intelligence(AI) 기술 기반 지능형 정수처리 통합운전 및 통합관리시스템 현장 적용성 평가를 수행하였다.

 

 [출처 = 한국환경산업기술원(www.keiti.re.kr)]

 

[원문 파일첨부 참조]